Обратный звонок 8 800 775-95-57
8 800 775-95-57 Обратный звонок
АзнакаевоАльметьевскАнапаАрмавирБавлыБелебейБугульмаБузулукВолгоградВолжскийВоронежГайГубкинЕлабугаЗлатоустИжевскЙошкар-ОлаКазаньКинельКинель-ЧеркассыКраснодарКузнецкКумертауКурскЛипецкМагнитогорскМиассМоскваНабережные ЧелныНефтекамскНижнекамскНижний ТагилНовокуйбышевскНовороссийскНовотроицкНовочебоксарскНурлатОктябрьскийОренбургОрскОтрадныйПензаРостов-на-ДонуРязаньСалаватСамараСаранскСаткаСеровСнежинскСорочинскСтарый ОсколСтерлитамакСызраньТаганрогТольяттиТрехгорныйТуймазыУльяновскУфаЧебоксарыЭнгельсЮжноуральск

Правила применения рекомендательных технологий

1. Индивидуальный предприниматель Боков Вадим Анатольевич (ИНН 631800531150) (далее – «ИП Боков В.А.» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://www.ourgold.ru/ (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

4. Рекомендательные технологии - информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

5. ИП Боков В.А. использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.

6. ИП Боков В.А. предоставляет пользователю Сайта персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.

7. До получения Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения ИП Боковым В.А. таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.

8. Для предоставления рекомендаций ИП Боков В.А. использует полученные от пользователей данные, а именно:

  • данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Сайте (данные о просмотрах страниц Сайта, кликах на Сайте, добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах, выкупленных товарах);
  • IP адрес;
  • файлы cookies;
  • идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
  • посещенные страницы; o количество посещений страниц;
  • информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
  • длительность пользовательской сессии;
  • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
  • точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
  • геопозиция;
  • регион пользователя;
  • часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
  • провайдер пользователя;
  • браузер пользователя;
  • цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
  • установленные плагины браузера;
  • параметры WebGL браузера;
  • тип доступных медиа-устройств в браузере;
  • перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
  • архитектура процессора устройства пользователя;
  • ОС пользователя;
  • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
  • информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
  • дата и время посещения сайта;
  • источник перехода (UTM метка);
  • значение UTM меток от source до content;
  • уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
  • данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте;
  • метрические данные;
  • данные сетевого трафика.

9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.

10. Для работы рекомендательных технологий Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, ИП Боков В.А. оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

Отмена
А
Азнакаево1 салон
Альметьевск1 салон
Анапа1 салон
Армавир1 салон
Б
Бавлы1 салон
Белебей1 салон
Бугульма2 салона
Бузулук1 салон
В
Волгоград3 салона
Волжский1 салон
Воронеж2 салона
Г
Гай1 салон
Губкин1 салон
Е
Елабуга1 салон
З
Златоуст1 салон
И
Ижевск4 салона
Й
Йошкар-Ола2 салона
К
Казань2 салона
Кинель1 салон
Кинель-Черкассы1 салон
Краснодар4 салона
Кузнецк1 салон
Кумертау1 салон
Курск3 салона
Л
Липецк2 салона
М
Магнитогорск4 салона
Миасс1 салон
Москва2 салона
Н
Набережные Челны2 салона
Нефтекамск1 салон
Нижнекамск1 салон
Нижний Тагил1 салон
Новокуйбышевск1 салон
Новороссийск1 салон
Новотроицк1 салон
Новочебоксарск1 салон
Нурлат1 салон
О
Октябрьский1 салон
Оренбург1 салон
Орск2 салона
Отрадный2 салона
П
Пенза1 салон
Р
Ростов-на-Дону2 салона
Рязань2 салона
С
Салават1 салон
Самара5 салонов
Саранск1 салон
Сатка1 салон
Серов1 салон
Снежинск1 салон
Сорочинск1 салон
Старый Оскол1 салон
Стерлитамак1 салон
Сызрань2 салона
Т
Таганрог1 салон
Тольятти2 салона
Трехгорный1 салон
Туймазы1 салон
У
Ульяновск2 салона
Уфа1 салон
Ч
Чебоксары4 салона
Э
Энгельс1 салон
Ю
Южноуральск1 салон
Отмена
С
Санкт-Петербург
Самара
Саратов
Севастополь
Ставрополь
Сочи
Сургут
Смоленск
Саранск
Н
Новосибирск
Нижний Новгород
Набережные Челны
Новокузнецк
Новороссийск
Нижний Тагил
Е
Екатеринбург
К
Казань
Красноярск
Краснодар
Кемерово
Калининград
Киров
Кострома
Курск
Калуга
Курган
Ч
Челябинск
Чебоксары
Чита
Череповец
У
Уфа
Ульяновск
Улан-Удэ
Р
Ростов-на-Дону
Рязань
О
Омск
Оренбург
Орёл
В
Воронеж
Волгоград
Владивосток
Владимир
Волжский
Вологда
Владикавказ
П
Пермь
Пенза
Подольск
Т
Тюмень
Тольятти
Томск
Тула
Тверь
М
Махачкала
Магнитогорск
Б
Барнаул
Брянск
Белгород
Благовещенск
И
Ижевск
Иркутск
Иваново
Х
Хабаровск
Я
Ярославль
Якутск
Л
Липецк
А
Астрахань
Архангельск
Г
Грозный
Й
Йошкар-Ола